2018年12月6日晚，中财人工智能与网络法学术沙龙第六期在学院南路校区举行。上海交通大学凯原pc大神28预测吧教授、上海高校东方学者特聘教授郑戈应邀到访我院，在学术会堂603为我院师生主讲“算法的法律与法律的算法”。北京大学pc大神28预测吧助理教授彭錞、字节跳动法务总监邰江丽担任与谈嘉宾，我院曾筱清教授、邢会强教授等教师以及学生共计50余人参与沙龙研讨。pc大神28预测吧数字经济与法治研究中心执行主任、人工智能与网络法教研室主任刘权副教授担任主持人。
郑戈教授做了精彩的主题报告。首先，他从历史的角度为大家介绍了人工智能的出现及其发展现状。他提到，无论是以图灵于1950年第一次提出“机器人能否思考”这个问题为起点，还是以1956年达特茅斯会议上数学家麦卡锡第一次提出Artificial Intelligence（AI）这个术语作为发端，人工智能都只有六十多年的历史，而其取得突破性进展只是最近几年的事情。如今人工智能的发展，正在不断改变着人类社会的交往方式、组织结构和商业模式，对法律这门学科和职业也产生着巨大的冲击。
其次，郑戈教授具体说明了人工智能对国家安全和个人的影响以及法律为此能做些什么。对于人工智能与国家安全方面，他提到信息来源于数据，而产生数据的载体主要是语言，语言使用的越多，获取的数据量也就越多。因此，最早进入互联网行业的巨头企业由于累积了最多的用户数据而取得了绝对优势，而这些企业主要集中在美国和中国。他谈到美国正在采取措施巩固和强化自己在大数据和人工智能方面的既有优势，从而扩张性地捍卫自己的国家安全和国家利益；对比之下，我国如今虽然凭借着本身的人口和市场规模优势以及由此形成的数据优势，在人工智能技术方面已经成为仅次于美国的强国，但要在大数据和人工智能的基础设施方面不受制于人，还有很长的路要走。
此外，他还谈到，由于人的大部分线上活动都不是在政府平台上进行的，而是在众多由私人企业运营的商业平台上进行，这就导致了新的公私关系的出现。越来越多的决策由算法作出，人们期待公正、理性、负责任的算法被设计出来实现人的基本价值。对于法律如何规制算法的问题，郑戈教授为大家介绍了三种模式，分别是电子人与机器人公民、矫正正义、算法规则和算法伦理模式。其中，在目前的弱人工智能阶段，他对于人工智能的电子人格持保留态度。
最后，郑戈教授提到了算法的可解释性问题。他认为，算法的可解释性乃至可视化是一个可以用技术解决的问题。一旦法律介入并提出相关要求，技术界一定会想方设法使算法成为可解释的问题。
在与谈环节，彭錞助理教授做了综合又简明的陈述，他提到了在人工智能时代我们面临的两个并行的发展趋势。第一趋势是人的机器化，这里主要是指人类的信息被机器化，会出现很多亟待解决的问题比如大数据杀熟、个人信息的采集、运用和分析、算法歧视等；第二个趋势是机器的人化，在弱人工智能时代，它更多的还是人的延伸、人的模拟，而一旦进入强人工智能时代，我们又应当赋予人工智能何种法律地位呢？他还谈到，人工智能的出现实际上也是符合了人类内心的某种冲动，即转移自己的道德责任。此外，他还提出了如何看待矫正正义和分配正义的问题。
邰江丽法务总监从实务界的角度，向大家谈到如今法务工作从立项开始就会参加到公司产品的所有阶段，毫无疑问体现了法律对算法的规制。此外，她指出现今关于自动驾驶的讨论多是自动驾驶轿车的相关问题，而对于自动驾驶卡车技术的法律关系讨论却少之又少，希望能够引起足够的重视。最后她提到伴随着算法进入人们的视野，算法治理会采取更加多元化的模式，此时，加强低俗信息的识别，促进人工智能的正向使用具有十分重要的意义。
在互动阶段，曾筱清教授表达了真挚的感谢。她提到通过此次讲座收获颇多，希望以后对人工智能与网络法能够有更多的了解与学习。邢会强教授提到对算法规制的研究，未来发展可以建立人工智能投资顾问制度，从而实现算法的透明化；此外，他认为信息公开不一定是最好的手段，这会造成“极强灯光下的失明”，因此可采用一些替代性手段共同规制算法。
来自法学专业、计算机专业等不同专业的同学踊跃提问，郑戈教授对相关与谈和提问一一作出了精彩的回应。
刘权副教授对本次学术沙龙进行了总结。他谈到，通过此次讲学活动，相信大家对人工智能、算法的法律有了更加深入的了解。pc大神28预测吧将持续关注人工智能、大数据等网络法问题，并开展一系列学术活动。同学们纷纷表示，通过此次活动加深了对算法与法律的了解，并对与之相关的理论命题有了新的认识。第六期中财人工智能与网络法学术沙龙在热烈的掌声中结束。
文/韩如雪 图/樊奕辰
